İstatistiksel analizlerin doğru
uygulanması kadar, sonuçların doğru yorumlanması ve şeffaf biçimde raporlanması
da bilimsel çalışmaların güvenilirliği açısından kritik öneme sahiptir. Buna
karşın yetersiz örneklem büyüklüğü, uygun olmayan araştırma tasarımı, yanlış
test seçimi, çoklu karşılaştırmaların ihmal edilmesi, p-değerine aşırı
odaklanma ve korelasyon–nedensellik yanılgısı gibi istatistiksel hatalar
literatürde sıkça görülmektedir. Bu bölümde bilimsel makalelerde en yaygın
karşılaşılan temel istatistiksel hatalar ele alınmış ve bu hataların sonuçların
yorumlanması ile editöryal değerlendirme sürecine etkileri tartışılmıştır.
Ayrıca etki büyüklükleri ve güven aralıklarının önemi vurgulanmış,
istatistiksel olarak anlamlı olmayan bulguların nasıl raporlanması gerektiği
açıklanmıştır. Son olarak CONSORT, STROBE ve PRISMA gibi uluslararası raporlama
kılavuzları doğrultusunda istatistiksel hataların önlenmesine yönelik pratik
öneriler sunulmuştur.
Bu kitabın bölümleri bulunmamaktadır.
Atıf Sayısı :
