Makine Öğrenmesi Destekli Mikroalgal Biyoproseslerin Optimizasyonu Ve Döngüsel Biyoekonomide Kullanımı
Anahtar Kelimeler
Mikroalgler, atıksu arıtımı, karbon tutma ve biyobazlı ürün üretimini aynı sistem içerisinde gerçekleştirebilme potansiyelleri sayesinde döngüsel biyoekonominin önemli bileşenlerinden biri olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmada mikroalgal biyoproseslerin sürdürülebilir üretim sistemleri içerisindeki rolü, makine öğrenmesi destekli veri odaklı modelleme ve optimizasyon yaklaşımları çerçevesinde ele alınmaktadır. Mikroalg üretim sistemleri; ışık yoğunluğu, besin konsantrasyonu, sıcaklık, pH ve karbondioksit besleme oranı gibi çok sayıda fiziksel, kimyasal ve biyolojik parametreden etkilenmektedir. Bu çok değişkenli yapı, geleneksel süreç temelli modelleme yaklaşımlarının sınırlamalarını ortaya çıkarmakta ve veri odaklı yöntemlerin kullanımını gerekli kılmaktadır. Makine öğrenmesi algoritmaları, biyokütle üretimi, besin maddesi giderimi ve lipid gibi yüksek katma değerli ürünlerin oluşumunun tahmin edilmesi ve optimize edilmesinde etkili araçlar sunmaktadır. Ayrıca gerçek zamanlı sensör verilerinin analizi ile proses kontrolü ve operasyonel karar destek sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlamaktadır. Mikroalgal biyorafineri yaklaşımı kapsamında atıksu arıtımı, karbon yakalama ve biyokütlenin biyoyakıt, gıda-yem ve biyogübre üretiminde değerlendirilmesi mümkün hale gelmektedir. Bu çerçevede makine öğrenmesi destekli mikroalgal üretim sistemleri, sürdürülebilir kaynak yönetimi ve düşük karbonlu üretim stratejileri için önemli bir potansiyel sunmaktadır.
Bu kitabın bölümleri bulunmamaktadır.
Atıf Sayısı :
