Periodontolojide Yapay Zeka: Klinik Tanıdan Prognostik Tahminlemeye Yeni Bir Paradigma
Anahtar Kelimeler
Bu bölüm, yapay zekânın periodontolojideki güncel ve potansiyel klinik kullanım alanlarını tanıdan prognostik tahminlemeye kadar kapsamlı biçimde ele almaktadır. Yapay zekâ; özellikle makine öğrenmesi, derin öğrenme ve evrişimli sinir ağları aracılığıyla radyografik kemik kaybının saptanması, periodontal hastalıkların evrelenmesi, peri-implant doku değişimlerinin izlenmesi ve klinik karar destek sistemlerinin geliştirilmesinde önemli fırsatlar sunmaktadır. Ayrıca periodontal sondalama verileri, sistemik hastalık ilişkileri, mikrobiyom ve tükürük biyobelirteçleri gibi çok boyutlu verilerin birlikte değerlendirilmesiyle kişiselleştirilmiş risk analizi ve hassas periodontoloji yaklaşımı güç kazanmaktadır. Bölümde, büyük dil modellerinin hasta iletişimi ve klinik dokümantasyondaki yeri ile robotik cerrahi, dijital patoloji ve teledentistry gibi gelişen alanlar da tartışılmaktadır. Bununla birlikte, açıklanabilirlik eksikliği, veri gizliliği, etik sorunlar ve algoritmik yanlılık gibi temel sınırlılıklar vurgulanmaktadır. Sonuç olarak yapay zekâ, periodontistin yerini alan bir teknoloji değil; tanısal doğruluğu, standardizasyonu ve klinik öngörü gücünü artıran güçlü bir yardımcı araç olarak değerlendirilmektedir.
Bu kitabın bölümleri bulunmamaktadır.
Atıf Sayısı :
