Artificial Intelligence In Radiology Reporting: The Role Of Natural Language Processing And Large Language Models
Bu çalışmada, radyoloji raporlamasında doğal dil işleme ve
büyük dil modellerinin rolü güncel literatür çerçevesinde incelenmektedir.
Radyoloji raporları; klinik endikasyon, görüntüleme yöntemi, radyolojik
bulgular ve yorumları içeren temel iletişim araçlarıdır. Bununla birlikte,
serbest metin biçimindeki raporlar veri çıkarımı, kalite kontrol, araştırma ve
klinik karar destek süreçlerinde çeşitli sınırlılıklar doğurabilmektedir. Bu
noktada doğal dil işleme yöntemleri, yapılandırılmamış rapor metinlerini analiz
edilebilir ve yeniden kullanılabilir verilere dönüştürme potansiyeli
sunmaktadır. Çalışmada, kural tabanlı yaklaşımlardan makine öğrenmesi ve derin
öğrenmeye, oradan da Transformer mimarisi ve büyük dil modellerine uzanan
gelişim süreci özetlenmektedir. Ayrıca büyük dil modellerinin rapor hatalarının
saptanması, izlenim oluşturulması, yapılandırılmış rapor üretimi, hasta dostu
özetleme, eğitim, karar destek ve iş akışı yönetimi gibi alanlardaki olası
kullanımları ele alınmaktadır. Bununla birlikte halüsinasyon, veri gizliliği,
önyargı, açıklanabilirlik, etik sorumluluk ve düzenleyici çerçeve gibi önemli
sınırlılıklar da tartışılmaktadır. Sonuç olarak, bu teknolojilerin radyolojide
en güvenli ve uygun kullanımının, radyolog denetiminde yardımcı araçlar olarak
değerlendirilmesi olduğu vurgulanmaktadır.
Bu kitabın bölümleri bulunmamaktadır.
Atıf Sayısı :
