Önbüro Otomasyonunda Rezervasyon Verilerinin Analizi Ve Tahminleme
Anahtar Kelimeler
Bu çalışmada, bir otelin önbüro
otomasyonundan elde edilen 1 Ocak 2023-31 Aralık 2025 dönemine ait 1.096 günlük
oda satış ve doluluk kaydı, takvim örüntüleri ve tahminleme performansı
açısından incelenmiştir. Günlük kapasitesi 66 oda olan işletmede veri
bütünlüğü, kapasite paydası ve aylık toplamların uzlaştırılması doğrulanmıştır.
Yıllık, aylık, çeyreklik ve haftalık betimsel analizlerin ardından dağılım
varsayımları ve grup farklılıkları Kruskal-Wallis, Dunn testleri ve Holm
düzeltmesi ile Wilcoxon testleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Yıl, ay,
haftanın günü, resmî tatil ve yıl×ay etkileşimini içeren Type III varyans
analizi takvim bileşenlerinin ortak katkısını incelemek için kullanılmış;
yıl×ay etkileşimi anlamlı bulunmuştur. ACF, PACF, Durbin-Watson, Breusch-Godfrey
ve Ljung-Box sonuçları günlük seride pozitif seri bağımlılığı ve tekrarlayan
haftalık otokorelasyonu ortaya koymuştur. MSTL ve GAM analizleri haftalık ve
yıllık mevsimselliği göstermiş; GAM artıklarında seri bağımlılığı devam
etmiştir. Haftanın günü etkisi güçlü bulunmuş, resmî tatillerde doluluk normal
günlere göre daha düşük gerçekleşmiştir. 2024 yılında doluluk %52,57 ile en
yüksek düzeye ulaşırken 2025’te %47,60’a gerilemiştir. Dış örneklemde
ARIMA-Fourier ve TBATS en düşük hata değerlerini üretmiştir. Sonuçlar nedensel
değil, betimleyici ve öngörüsel niteliktedir.
Bu kitabın bölümleri bulunmamaktadır.
Atıf Sayısı :
