Günümüzde teknolojinin hızlı gelişimi, spor alanında da büyük değişikliklere neden olmaktadır. Spor teknolojisi, spor ürünlerinin, spor organizasyonlarının, akıllı spor tesislerinin ve sporcu laboratuvarlarının gelişimine katkıda bulunmaktadır. Bu gelişmeler, spor endüstrisinin oluşumuna da yardımcı olmaktadır. Spor analitiği ise spor verilerinin toplanması ve analizi süreçlerinden oluşan bir bilimsel alandır. Spor analitiği ve tahminleri, sporla ilgili karar vermeye, tahmine dayalı modelleme ve hesaplama yöntemlerini içermektedir. Spor verileri, puanlama, video görüntüleri, demografik bilgiler ve tıbbi raporlar gibi kaynaklardan toplanabilmektedir. Bu verilerin analizi için çeşitli algoritmalar kullanılmaktadır. Örneğin, yapay sinir ağları, karar ağacı modeli, Bayes ağları, Destek Vektör Makineleri (SVM), Doğrusal ve Lojistik Regresyon gibi algoritmalar spor analitiğinde sıkça kullanılmaktadır. Yapay sinir ağları, çok katmanlı sinir hücrelerinden oluşan bir modeldir ve spor verilerinin analizinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Karar ağacı modeli ise örüntü tanıma ve sınıflandırma için kullanılan bir algoritmadır. Bu teknolojik gelişmeler, sporun gelişimine katkıda bulunmakta ve sporcuların performansını artırmak için kullanılmaktadır.(AI)