Radyoloji, tıp alanında hastalıkların tanı ve tedavisinde kullanılan bir bilim dalıdır. Radyolojinin temel inceleme yöntemi X ışınlarıdır, ancak zamanla farklı enerji türlerinin kullanılmasıyla birlikte bilgisayarlı tomografi, magnetik rezonans görüntüleme ve ultrasonografi gibi farklı yöntemler geliştirilmiştir. Son yıllarda teknolojinin ilerlemesiyle birlikte radyolojik modalitelerde hızlı bir ilerleme yaşanmıştır. Radyoloji, tanı ve tedavi amacıyla sıkça kullanılan bir bilim dalı haline gelmiştir.Radyolojik görüntüleme, tanı ve tedavi endikasyonlarının hızla artmasıyla önemli bir yer tutmaktadır. Bu artış, daha az invaziv tedavi, hızlı, doğru ve uygun maliyetli sonuçlar elde edilmesini sağlamaktadır. Teknolojik gelişmelerle birlikte radyolojik ekipmanların kullanımı da artmıştır. Yüksek çözünürlüklü görüntüler, radyologların kapasitelerini zorlamakta ve bu durumda radyolojide otomatik-akıllı görüntü analizi önem kazanmaktadır.Yapay zeka (YZ) terimi, makinelerin düşünme kapasitesi, öğrenme yetenekleri ve insan yeteneklerini kazanabilme potansiyelini ifade eder. YZ teknolojisi, tıbbi sorunların çözümünde akıllı veri analizi ve özellikle teşhis problemlerinde önemli olanaklar sunmaktadır.Makine öğrenme, yapay zekanın bir yan dalı olarak kabul edilir ve insan zekasının bir bileşeni gibi anlamlı çıkarımlar yapabilme yeteneğine sahiptir. Makine öğrenme, büyük miktarlardaki verilerden doğru çıkarımlar yapabilen bir sistem setidir. Günümüzde tıbbi alanda makine öğrenme teknikleri, teşhis ve tedavi süreçlerinde önemli bir rol oynamaktadır.(AI)