Biyoinformatik, büyük makromoleküllerden elde edilen biyolojik bilginin bilgisayarlar aracılığıyla toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesiyle ilgilenen bir disiplindir. Bu alanda elde edilen yüksek veri miktarı, veri tabanları sayesinde depolanabilir ve laboratuvar çalışmalarına gerek duymadan bazı hipotezlerin yanıtları elde edilebilir. Biyoinformatik yöntemlerin uygunluğu ve güvenilirliği, elde edilen verilerin kalitesini belirler. Özellikle kanser araştırmalarında biyoinformatiğin önemi giderek artmaktadır. Klinik ve translasyonel çalışmalarla elde edilen büyük veri havuzları, biyoinformatik sayesinde farklı araştırmacılar tarafından değerlendirilebilir ve farklı hipotezler için veriler tekrar kullanılabilir. Bu veriler, kanserin etyopatogenezinde yer alan genetik anormalliklerin belirlenmesi, protein sentezi ve şekil alması gibi birçok önemli bilgiye ulaşmayı sağlayabilir. Ayrıca, kişiselleştirilmiş kanser tedavileri de yeni nesil sekanslama tekniklerinin yaygınlaşmasıyla mümkün hale gelebilir. Bu nedenle, elde edilen verilerin bilimsel kalitesi için uygun biyoinformatik yöntemlerin ve veri tabanlarının kullanılması büyük önem taşır. Kanser biyoinformatik çalışmalarında kullanılan bazı veri tabanları arasında The Cancer Genome Atlas (TCGA), Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE), Therapeutically Applicable Research to Generate Effective Treatments (TARGET) ve International Cancer Genome Consortium (ICGC) bulunmaktadır.(AI)