Eksik Veri Tiplerinde (mar, Mcar, Mnar) Tamamlama Algoritmalarının Parametre Tahmin Analizi
Anahtar Kelimeler
Bu kitap, eksik veri tiplerinde (MAR, MCAR, MNAR) tamamlama algoritmalarının parametre tahmin analizini ele almaktadır. Eksik veri, bir veri setinde bazı gözlemlerin eksik olduğu durumu ifade eder. Kitap, eksik veri tiplerini tanımlayarak, eksik verinin tarihsel gelişimini ve mekanizmalarını açıklamaktadır. Eksik verileri yönetme yöntemleri de kitapta detaylı bir şekilde ele alınmaktadır. Geleneksel yöntemler arasında liste boyunca silme, çift yönlü silme, ortalama atama, regresyon atama, tahmini ortalama eşleştirme, soğuk deste ataması, en yakın komşu yöntemi gibi yöntemler bulunmaktadır. Kitap, eksik veri tiplerine özgü tamamlama algoritmalarını da incelerken, parametre tahmin analizi üzerinde durmaktadır. Bu kitap, eksik veri tipleri ve tamamlama algoritmaları hakkında kapsamlı bir kaynak olarak okuyuculara sunulmaktadır.(AI)
Atıf Sayısı :
