Endometriozis, uterus dışındaki endometrial dokunun ektopik
büyümesiyle karakterize edilen ve pelvik ağrı, infertilite ve yaşam kalitesinde
azalma gibi semptomlara yol açan karmaşık bir jinekolojik bozukluktur.
Endometriozis, yaygın olmasına rağmen, spesifik olmayan semptomları nedeniyle
genellikle geç teşhis edilir ve semptomların başlamasından tanıya kadar
ortalama 7-10 yıllık bir gecikme yaşanır. Laparoskopi gibi geleneksel tanı
yöntemleri invaziv olup, hastalığın tespitini zorlaştırabilir. Son zamanlarda,
yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojileri, endometriozisin tanı,
görüntüleme ve tedavisini iyileştirme potansiyeli göstermiştir. Bu
teknolojiler, büyük veri kümelerini analiz ederek kalıpları tanımlayabilir ve
kişiselleştirilmiş tedavi önerileri sunabilir. Yapay zeka, MRI ve ultrason gibi
tıbbi görüntüleri analiz ederek endometriozis lezyonlarını daha yüksek
doğrulukla tespit ederek tanı doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, AI destekli
klinik karar destek sistemleri, hastaların genetik ve moleküler profillerine
dayalı olarak tedavi sonuçlarını tahmin etmeye ve bakım planlarını
kişiselleştirmeye yardımcı olabilir. Bu bölüm, endometriozisin yönetiminde AI
ve ML’nin mevcut uygulamalarını inceleyerek, bu teknolojilerin klinik pratiği
dönüştürme ve hasta sonuçlarını iyileştirme potansiyelini vurgulamaktadır.
Bu kitabın bölümleri bulunmamaktadır.
Atıf Sayısı :
