İnşaat Mühendisliğinde Makine Öğrenmesi Üzerine Bibliyometrik Analiz: Web Of Science Tabanlı Bir İnceleme
Anahtar Kelimeler
Bu
bölüm, inşaat mühendisliğinde makine öğrenmesi üzerine yapılan araştırmaları
bibliyometrik analiz yöntemiyle incelemektedir.
Çalışma, Web of Science veri
tabanı kullanılarak 2020-2025 yılları arasında yayımlanan makaleleri analiz
etmekte ve makine öğrenmesinin inşaat mühendisliği alanındaki uygulamalarını,
eğilimlerini ve gelecekteki potansiyel araştırma yönlerini tartışmaktadır. Makine öğrenmesi,
özellikle derin öğrenme ve sinir ağları gibi ileri tekniklerin mühendislik
süreçlerine entegrasyonuyla karmaşık problemlerin çözümünde önemli bir rol oynamaktadır. Bibliyometrik analiz,
yayınların yıllara göre dağılımı, atıf sayıları, yazarlar ve kurumlar
arasındaki iş birlikleri gibi parametreleri inceleyerek alandaki bilimsel
üretkenliği değerlendirmektedir. Elde edilen bulgular,
makine öğrenmesi araştırmalarının disiplinler arası iş birliklerinin
artırılması, uygulama odaklı çalışmaların yaygınlaştırılması ve algoritma
optimizasyonlarının geliştirilmesi gibi önerilerle desteklenmesi gerektiğini ortaya koymaktadır.
Bu çalışma, makine öğrenmesinin mühendislik ve diğer disiplinlerde
giderek daha fazla kabul gördüğünü ve bilimsel etkinin yıllara göre değişkenlik
gösterdiğini vurgulamaktadır.
Atıf Sayısı :