Scopus Veritabanında Yapay Zekâ Ve Eğitim: Bibliyometrik Bir Analiz
Anahtar Kelimeler
Bu çalışma, yapay zekâ ve eğitim konulu akademik yayınların bibliyometrik analizini yaparak alanın mevcut durumunu ve gelişim eğilimlerini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Yöntem olarak, betimsel tarama modeli benimsenmiş ve Scopus veri tabanında yer alan yapay zekâ ve eğitim temalı makaleler analiz edilmiştir. Veri toplama sürecinde, “Artificial Intelligence” ve “Education” anahtar kelimeleri kullanılarak hakemli dergilerde yayımlanan makaleler seçilmiş ve toplamda 8523 makale incelenmiştir. Elde edilen veriler yıllara göre yayım dağılımı, atıf analizi, yazar ve dergi analizi, kurum ve ülke dağılımı ile anahtar kelime analizi gibi bibliyometrik analiz teknikleriyle değerlendirilmiştir. Analiz sürecinde Bibliometrix (R Studio) ve Excel yazılımlarından yararlanılmıştır. Bulgular, yapay zekâ ve eğitim alanındaki akademik üretimin 2000’li yıllardan itibaren hızla arttığını, özellikle 2020 sonrası dönemde yapay zekâ destekli eğitim teknolojilerine yönelik ilginin zirveye ulaştığını göstermektedir. En fazla yayın yapan ülkeler arasında ABD, Çin ve Birleşik Krallık öne çıkarken, en fazla atıf alan çalışmaların büyük ölçüde ABD merkezli olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, yapay zekâ ve eğitim alanındaki araştırmaların artan ivmeyle devam ettiği, ancak disiplinler arası işbirliklerinin artırılması ve etik çerçevenin güçlendirilmesi gerektiği vurgulanmaktadır.
Kitap Adı:
Bibliyometrik Analiz I
Atıf Sayısı :
