Yapay Zekâ ve COVID-19 başlıklı bu makalede, yapay zekânın tıp alanında kullanımı ve COVID-19 salgınıyla ilişkisi ele alınmaktadır. Makalede, yapay zekânın temel istatistiksel kavramları içerdiği ve öğrenme ve fikir yürütme yeteneğine sahip olduğu belirtilmektedir. Son yıllarda gelişmiş algoritmalar, hesaplama yöntemleri ve büyük veri dosyalarına erişimin artmasıyla yapay zekânın ön plana çıktığı ifade edilmektedir. Yapay sinir ağları, büyük veri kümelerinde bulunan karmaşık ilişkileri belirlemek için kullanılan esnek bir matematiksel model olarak tanımlanmaktadır. Tıp alanında kullanılan sabit bilgisayar kodlarıyla oluşturulan algoritmaların sınırlılıklarının, yapay zekâ sistemine olan ihtiyacı artırdığı vurgulanmaktadır. Makalede, yapay zekânın hastalara ait verileri işleyerek kendi bilgilerini üretebilme yeteneğine sahip olduğu ve bu sayede hastalığın tanı, takip ve tedavisinde sağlık profesyonellerine yardımcı olabileceği ifade edilmektedir. Ayrıca, makine öğrenimi ve derin öğrenme kavramları da açıklanmaktadır. Derin öğrenmenin, çok katmanlı sinir ağlarıyla büyük veri kümelerini işleyerek sonuçlara ulaşma yeteneği olduğu belirtilmektedir. Son olarak, derin öğrenme imkânlarının hızlı ve güçlü bilgisayarların çıkmasıyla arttığı ve COVID-19 salgınına ilişkin çalışmalarda da yapay zekânın kullanılabileceği ifade edilmektedir.(AI)